доступный интернет-маркетинг
Новосибирск
Укажите контактные данные, по которым мы можем с Вами связаться
бесплатные новогодние постеры от The Smarketing

Как устроена работа раздела рекомендаций в Инстаграм

В конце ноября, в блоге Facebook AI была опубликована статья, в которой разработчики рассказали, как работает раздел рекомендаций Инстаграм и по какому принципу отбираются публикации для показа пользователям. Мы прочитали эту статью несколько раз, не без труда осознали и написали для вас её выжимку на простом русском языке.

Итак, каждый день в Инстаграм создаются сотни миллионов публикаций, которые необходимо анализировать и классифицировать. Вполне очевидно, что для этого необходимы титанические вычислительные мощности, а готовых решений для выполнения подобных задач нет. Поэтому разработчиками Инстаграм для движка рекомендаций был написан специальный язык — IGQL, основанный на C++

Его задачей является возможность создания нересурсоёмких алгоритмов, позволяющих:

  • экспериментировать разработчикам с процедурами подбора и ранжирования рекомендаций
  • анализировать персональные интересы каждого отдельного пользователя, основываясь на поведенческих факторах (лайкнул, сохранил публикацию, скрыл из ленты и т. д.)
  • на основании краткосрочных и долгосрочных глобальных трендов эффективно предсказывать, что может вызвать интерес в данную секунду
Пример кода IGQL
Что же под капотом

Чтобы подобрать для пользователя персональные рекомендации, специальный комплекс алгоритмов присваивает каждой публикации различные ключевые свойства (всего их 65 миллиардов), создаёт для публикации 90 миллионов моделей предсказаний, как пользователь на неё отреагирует (позитивно либо негативно). Опираясь на эти данные собирается блок из 500 кандидатов в рекомендованное.

После этого начинается фильтрация отобранных кандидатов, которую сами разработчики называют «модель дистилляции». Работу она совершает в 3 прохода:

  1. Алгоритм фильтрует кандидатов по принципу наивысшего качества публикации и максимального соответствия интересам пользователя. Таким образом из 500 кандидатов остаётся 150.
  2. Простая нейросетевая модель отбирает наиболее качественные и релевантные публикации из оставшихся 150. Они показываются после второго скролла страницы "Рекомендованное".
  3. Сложная глубинная нейросеть определяет 25 самых подходящих интересам пользователя кандидатов и формирует из них первый блок рекомендаций (первые публикации, которые вы видите, открыв соответствующий раздел)

Когда вы видите в Рекомендованном публикацию определённого автора, дальнейшие его посты получают своего рода штраф на показ, который не позволяет алгоритмам выдавать вам в ленте Рекомендованного слишком много публикаций этого автора.

Если сильно упрощать, то в блок рекомендаций для каждого аккаунта подбирается по принципам:

  • наибольшее соответствие основным интересам пользователя
  • схожесть аккаунта автора публикации с теми, с которыми пользователь чаще всего положительно взаимодействует (ставит лайки, сохраняет посты и т. п.)
  • качество публикации (понятно, что анализируется и текстовое и графическое содержимое, но критерии качества в статье не раскрываются)
  • возраст публикации (новые получают существенный приоритет)
Что понятно из статьи:

Повлиять на алгоритмы подбора рекомендованного пользователь не может.
Их принцип работы даже в упрощённом виде сложно осознать, не то что обмануть. Поэтому никакие накрутки лайков и чаты активности попасть в Рекомендованное не помогут, не верьте мошенникам. Ко всему прочему, может сработать ещё один замечательный алгоритм — защита от накруток, от которого ничего хорошего вашему аккаунту не будет.

Рекомендации персональны для каждого пользователя.
Со своего аккаунта свои же посты, как это было во времена, когда раздел рекомендованного только появился, увидеть не получится.

Алгоритмы подбора рекомендаций постоянно эволюционируют, а разработчики проводят над ними регулярные эксперименты.
Следовательно, не может быть чёткого свода правил и действий, благодаря которым ваша публикация гарантированно попадёт в рекомендованное. Это частично объясняет, почему Инстаграм не афиширует принципы работы своих алгоритмов.

Мы все в Рекомендованном.
Каждый пользователь Инстаграм у кого-то да показывается в рекомендациях, но невозможно предсказать и узнать, у кого ваш пост будет показан в этом разделе.

Можно повысить шансы засветиться в Рекомендованном у целевой аудитории
Для этого необходимо публиковать качественные фотографии и уникальные тексты, максимально схожие с тематикой вашего аккаунта и потенциально интересные ЦА. Поэтому если вы пишите про авторынок, публикация фотографии собачки шансов вам не добавит, разве что может привлечь пользователь, которым интересны французские бульдоги или овчарки.

Так же шансов добавят все позитивные реакции представителей целевой аудитории на ваши посты:
  • лайки
  • комментарии
  • сохранения
  • отправка публикации как сообщения и т. д.

Из предыдущего для коммерческих аккаунтов и блогеров можно сделать вывод, что подписчиков важно регулярно чистить, отписывая от себя нецелевых пользователей. Про накрутку ботов и так очевидно, её ни в коем случае делать нельзя.

Алгоритмы работы Инстаграм очень сложные и запутанные, чтобы не ломать постоянно голову над тем, как же увеличить охваты и попасть в рекомендации, следуйте простым правилам:
  1. публикуйте качественный уникальный контент;
  2. делайте публикации регулярно;
  3. призывайте подписчиков ставить лайки, сохранять публикации и писать комментарии;
  4. не пользуйтесь накрутками и чатами активности.

Суровая правда такова, что серые и чёрные методы продвижения в Инстаграм больше не работают, для привлечения живой аудитории придётся немало трудиться над своим аккаунтом и как можно больше общаться с целевыми пользователями.

Не ленитесь, ищите подходы к своей аудитории и всё у вас будет!
Читайте также в нашем блоге:

Советы по ведению аккаунта в Инстаграм от агентства The Smarketing

SEO - одна из самых сложных услуг по продвижению, в двух словах про неё не рассказать, поэтому мы написали подробную статью

Сотрудники нашего агентства подобрали и создали для вас подборку отличных качественных постеров, которые вы можете распечатать на формате размером до А3 и повесить на стену дома или в офисе.

The Smarketing в Яндекс.Дзен
Подписывайтесь на нас, чтобы не пропускать новые интересные статьи
Made on
Tilda